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        <title>iris</title>
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        <description>KNN : Exemple des Iris



Il s&#039;agit d&#039;un exemple classique.

Les iris (fleurs) se répartissent en différentes espèces : Setosa, Versicolor et Virginica. On voudrait qu&#039;un algorithme puisse décider, si on lui présente une iris, à quelle espèce elle appartient.</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>probleme_distance</title>
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        <description>KNN : problème du calcul de distance

Dans le cas des iris, toutes les mesures sont en cm et ont la même unité. Le calcul de distance ne pose donc pas de problème. Mais est-il bien raisonnable de faire un calcul de distance avec des axes qui représentent des quantités totalement différentes, dans des unité différentes ?</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>start</title>
        <link>https://wiki.goupill.fr/doku.php?id=nsi:premiere:knn:start&amp;rev=1648544944&amp;do=diff</link>
        <description>Algorithme KNN

KNN = K Nearests Neighbours = K plus proches voisins

Principes de l&#039;IA en général

L&#039;algo KNN est un exemple d&#039;IA

Il s&#039;agit d&#039;un algorithme d&#039;intelligence artificielle permettant de trier, de catégoriser, des individus. L&#039;algorithme KNN peut être utilisé dans des cas semblables à ceux des réseaux de neurones mais en étant plus simple à mettre en œuvre et à comprendre, mais moins performant.</description>
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