====== Calculer une moyenne ======

<WRAP box>===== Exemple de formulation =====

Programmer la fonction moyenne prenant en paramètre un tableau d'entiers tab (type ''list'') qui renvoie la moyenne de ses éléments si le tableau est non vide et affiche ''%%'erreur'%%'' si le tableau est vide.

**Exemples :**
<code python>
>>> moyenne([5, 3, 8])
5.333333333333333
>>> moyenne([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
5.5
>>> moyenne([])
'erreur'
</code>
</WRAP>

===== Variantes =====

  * Les sujets ne précisent pas toujours quoi faire en cas de tableau vide.
  * Le tableau est constitué de paires ''(note, coeff)'' et il faut calculer une moyenne pondérée.

===== Cas plus élaboré =====

On peut imaginer des variantes légèrement plus développés.

<WRAP box>**Exemple un peu plus élaboré**
Soit un fichier ''data.csv'' dont le contenu a la forme suivante :

<code lang-none>
nom;prénom;age;salaire
Dupont;Jean;63;1750
Konte;Fatoumata;37;1810
Nguyen;Marc;32;1470
Smith;Alicia;19;1900
Amadi;Ahmed;29;1780
...
</code>

<code python linenums>
import csv
def formatage(item):
    return {
      "nom":item["nom"],
      "prénom":item["prénom"],
      "age":int(item["age"]),
      "salaire":int(item["salaire"])
    }
with open("data.csv", 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file, delimiter=',')
    tableau = [formatage(row) for row in reader]

# on travaille ensuite avec tableau
</code>

Il faut écrire une fonction ''moyenne_age(tableau, colonne)'' qui renvoie la moyenne pour l'attribut choisi avec ''colonne''. Par exemple, si ''%%colonne == "age"%%'', on calcule la moyenne des ages.
</WRAP>