====== Tri par insertion dichotomique ====== Le tri par insertion est comparable au [[itc:tps:tp2:exercice4|tri par sélection vu dans le TP2]] Vous pouvez aussi trouver des cours dans la partie 1ere NSI de ce site : une {{ :nsi:premiere:tris_selection_insertion.eleves.pdf |fiche à imprimer}} et un cours sur le [[nsi:premiere:tableau:tri:insertion|tri par insertion]]. ===== Principe ===== On considère une tableau ''L'' d'éléments comparables que l'on trie selon le protocole suivant. * On classe au fur et à mesure de l'avancée dans le tableau : * si le tableau n’a qu’un seul élément il est déjà trié, * sinon on prend le deuxième et on le compare au premier pour les mettre dans le bon ordre. * Si on suppose les ''i'' premiers éléments déjà classés on prend le ''(i + 1)''-ème que l’on compare, par exemple en descendant à partir de la position ''i'', jusqu’à trouver, ou pas, un plus petit que lui et l'insérer alors à la bonne place. ===== Algorithme ===== FONCTION tri_par_insertion ENTRÉE: tableau_a_trier, le tableau à trier La fonction ne renvoie rien, le tableau est trié en place DÉBUT soit n la longueur de tableau_a_trier POUR i allant de 1 à n - 1 FAIRE soit item l'élément de rang i dans tableau_a_trier soit j = i TANT QUE j > 0 et l'élément de rang j-1 supérieur à item FAIRE copier l'item de rang j-1 au rang j j passe à j-1 FIN copier item au rang j FIN FIN Ici, le tri se fait en place, ce qui est une bonne chose du point de vue de l'utilisation de la mémoire. On peut apporter des améliorations pour limiter le nombre de comparaisons ou d'échanges, mais cela ne change pas le principe d’insertion : il y a deux boucles imbriquées, ici une boucle globale en ''for'' et à l'intérieur une boucle en ''while''. - Traduisez cet algorithme en Python et testez. - Écrivez une fonction ''liste_aleatoire(N:int, n:int)'' créant une liste aléatoire de ''n'' entiers ''i'' tels que ''0 <= i < N''. - À l’aide de la fonction ''time'' du module ''time'', donner la durée d’exécution de la fonction ''tri_insertion'' pour quelques listes aléatoires de grande taille.\\ On pourra commencer par $N = 10^7$ et $n$ dans $\left\lbrace 100, 1000, 10 000\right\rbrace$. //On prouvera plus tard la correction du programme et on étudiera sa complexité.// ===== L'insertion dichotomique ===== En profitant du fait qu'au moment de chaque insertion, le début de liste est déjà trié, on peut procéder à une insertion dichotomique selon l'algorithme qui suit : FONCTION recherche_rang_insertion ENTRÉES L: un tableau a, b: deux indices de L, a <= b. L[a:b] est trié dans l'ordre croissant e: un élément de même nature que ceux de L SORTIE l'indice a <= i <= b auquel il faudrait insérer e pour respecter l'ordre DÉBUT TANT QUE a != b RÉPÉTER indice_milieu est (a + b) // 2 m est la valeur de L en indice_milieu SI m <= e ALORS continuer avec la zone [indice_milieu + 1 : b] SINON continuer avec la zone [a:indice_milieu] FIN FIN RENVOYER a FIN On montre que la complexité dans le pire des cas du tri avec insertion dichotomique est en $n\,\ln(n)$. S'il y a des valeurs de ''L'' égales à ''e'', l'indice d'insertion trouvé sera plutôt après de façon à réduire le nombre de décalages nécessaires à l'insertion. On prévoit une fonction annexe pour le décalage : FONCTION decaler ENTRÉES L: un tableau a, b: deux indices de L, a <= b SORTIE Pas de sortie, L est modifié en place. Les éléments de rangs dans a:b sont décalés d'une place à droite DÉBUT POUR i ALLANT de b-1 à a PAR PAS DE -1, FAIRE: copier L[i] une case à droite FIN FIN Et la fonction de tri par insertion dichotomique : FONCTION tri_par_insertion_dichotomique ENTRÉES L: liste d'éléments comparables SORTIE Pas de sortie, L est triée en place DÉBUT soit n la taille de L POUR i ALLANT DE 1 À n-1 FAIRE soit e l'élément L[i] j = recherche point insertion de e dans L[0:i] decaler L[j:i] écrire e à la position j FIN FIN * Écrivez, dans l'ordre, les fonctions traduisant les algorithmes ci-dessus. * Testez et vérifiez si l'insertion dichotomique fait gagner du temps temps.