Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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   * Les sujets ne précisent pas toujours quoi faire en cas de tableau vide.
   * Le tableau est constitué de paires ''(note, coeff)'' et il faut calculer une moyenne pondérée.
+===== Cas plus élaboré =====
+On peut imaginer des variantes légèrement plus développés.
+<WRAP box>**Exemple un peu plus élaboré**
+Soit un fichier ''data.csv'' dont le contenu a la forme suivante :
+<code lang-none>
+nom;prénom;age;salaire
+Dupont;Jean;63;1750
+Konte;Fatoumata;37;1810
+Nguyen;Marc;32;1470
+Smith;Alicia;19;1900
+Amadi;Ahmed;29;1780
+...
+</code>
+<code python linenums>
+import csv
+def formatage(item):
+    return {
+      "nom":item["nom"],
+      "prénom":item["prénom"],
+      "age":int(item["age"]),
+      "salaire":int(item["salaire"])
+    }
+with open("data.csv", 'r') as file:
+    reader = csv.DictReader(file, delimiter=',')
+    tableau = [formatage(row) for row in reader]
+# on travaille ensuite avec tableau
+</code>
+Il faut écrire une fonction ''moyenne_age(tableau, colonne)'' qui renvoie la moyenne pour l'attribut choisi avec ''colonne''. Par exemple, si ''%%colonne == "age"%%'', on calcule la moyenne des ages.
+</WRAP>