Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- nsi:tds:maths:splines:catmull_rom [2023/01/22 18:42] – goupillwiki
+++ nsi:tds:maths:splines:catmull_rom [2023/01/22 19:32] (Version actuelle) – goupillwiki
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 Quand on considère le point $P_i$, on lui attribue un vecteur tangent égal à $\overrightarrow{P_{i-1}P_{i+1}}$.
-À l'usage, on réalise que cette méthode donne de bons résultats mais les courbes obtenues sont un peu trop tordues. On bricole un peu et on décide de choisir comme vecteur tangent $\frac{1}{2}\overrightarrow{P_{i-1}P_{i+1}}$.
+À l'usage, on réalise que cette méthode donne de bons résultats mais les courbes obtenues sont un peu trop tordues. On bricole un peu et on décide de choisir comme vecteur tangent $\tau\overrightarrow{P_{i-1}P_{i+1}}$ où $\tau$ est un réglage à choisir entre $0$ et $1$. $\tau = 0,5$ est par exemple un bon choix.
+$\tau$ est appelé **tension**.
 ===== Problème des extrémités =====
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 On est ennuyé pour $P_0$ et $P_{n-1}$.
+Pour ces cas on décide de construite un point fictif par symétrie. Par exemple, pour $P_0$, on construit un point $P_{-1}$ symétrique de $P_1$ par rapport à $P_0$. Ainsi, même pour $i = 0$ on aura un $P_{i-1}$ et un $P_{i+1}$.
+{{ :nsi:tds:maths:splines:catmullrom_2.png?nolink&400 |}}
+===== Formules =====
+Considérons un arc de spline délimité par les points $P_i$ et $P_{i+1}$. On utilise les points $P_{i-1}$ et $P_{i+2}$ éventuellement construits par symétrie comme expliqué ci-dessus.
+On veut construire l'arc de spline de degré 3 tel que :
+  * $M(0) = P_i$
+  * $M(1) = P_{i+1}$
+  * $M'(0) = \tau\cdot(P_{i+1} - P_{i-1})$
+  * $M'(1) = \tau\cdot(P_{i+2} - P_{i})$
+Tous calculs faits on obtient $M(t) = c_0 + c_1\cdot t + c_2 \cdot t^2 + c_3 \cdot t^3$ avec
+  * $c_0 = P_i$ ;
+  * $c_1 = \tau(P_{i+1} - P_{i-1})$
+  * $c_2 = -\tau(P_{i+2} + (3 - 2\tau) P_{i+1} + (\tau -3) P_{i} + 2\tau P_{i-1}$ ;
+  * $c_3 = \tau P_{i+2} + (\tau - 2) P_{i+1} +  (2 - \tau) P_{i} - \tau P_{i-1}$.
+===== Implémentation =====
+On souhaite faire une implémentation semblable à celle faite dans la fiche [[nsi:tds:maths:splines:bezier|Courbe de Bézier]].
+==== Une classe Point ====
+On reprend la classe ''Point'' identique à celle faite dans [[nsi:tds:maths:splines:bezier|Courbe de Bézier]].
+<WRAP important>
+La classe ''Point'' sert surtout à faciliter les calculs sur les paires ''(x,y)'', car tous les calculs que l'on fait sur ''x'' doivent être faits à l'identique sur ''y''. On pourra utiliser la classe ''Point'' pour les vecteurs, le fonctionnement est le même.
+</WRAP>
+==== Les données fournies ====
+Pour produire la spline de Catmull-Rom, on devra lui fournir une liste de paires ''(x,y)'' pour les points. Rien de plus.
+Exemple :
+<code python>
+pts = [(10,50), (200, 400), (300, 300), (500, 200)]
+</code>
+==== Une classe Catmullrom====
+Cette classe aura la responsabilité des calculs liés à la spline de Catmull-Rom.
+Ajoutez le module suivant à votre projet et complétez les fonctions.
+<code python>
+# carmullrom.py
+from point import Point
+class Catmullrom:
+    def __init__(self, pts, tau = 0.5):
+        '''
+        pts: liste de paires (x,y) représentant les points
+        tau: tension de la spline. Par défaut 0.5
+        '''
+        assert len(pts) >= 2, "Il faut au moins deux points dans la spline."
+        self.points = [Point(x,y) for x,y in pts]
+        assert 0 <= tau <= 1
+        self.tau = tau
+    def get_point(self, i):
+        '''
+        renvoie le point d'indice i. Si i =0 ou len(pts), calcule un symétrique
+        '''
+        n = len(self.pts)
+        assert -1 <= i <= n
+        if i == -1:
+            return self.pts[0] * 2 - self.pts[1]
+        if i == n:
+            return self.pts[n-1] * 2 - self.pts[n-2]
+        return self.pts[i]
+    def calc_coeffs(self, i:int):
+        '''
+        i:indice de l'arc considéré
+        la courbe de Bézier est calculée avec les points P(i-1), P(i), P(i+1), P(i+2)
+        on calcule 4 coefficients :
+        c0 = P(i)
+        c1 = tau (P(i+1) - P(i-1))
+        c2 = -tau P(i+2) + (3 - 2 tau) P(i+1) + (tau -3) P(i) + 2 tau P(i-1)
+        c3 = tau P(i+2) + (tau - 2) P(i+1) +  (2 - tau) P(i) - tau P(i-1)
+        La fonction renvoie c0, c1, c2, c3
+        remarque: chaque coefficient est de type Point.
+        '''
+        # vérifie que i est bien une valeur valide : 0 <= i <= n-2
+        # récupérer les P(i-1), P(i), P(i+1) et P(i+2)
+        # calculer les coefficients et les renvoie
+    def M(self, t:float, i:int):
+        '''
+        t: flottant entre 0 et 1, compris
+        i: rang de l'arc considéré
+        renvoie c0 + c1*t + c2*t**2 + c3*t**3 avec c0, c1, c2, c3
+        les coeffs de la fonction précédente.
+        '''
+        # obtenir les valeurs des coefficients
+        # renvoie le résultat du calcul
+    def tangent(self, t:float, i:int):
+        t: flottant entre 0 et 1, compris
+        i: rang de l'arc considéré
+        renvoie c1 + 2*c2*t + 3*c3*t**2 avec c0, c1, c2, c3
+        '''
+        # obtenir les valeurs des coefficients
+        # renvoie le résultat du calcul
+    def plot_points(self, N=100):
+        '''
+        renvoie la liste des points (type Point) constituant la courbe.
+        N représente le nombre de points à calculer pour chaque arc.
+        '''
+        # préparer une liste vide
+        # pour chaque arc i,
+        #    pour chaque t allant de 0/N à (N-1)/N
+        #        calculer M(t, i) et l'ajouter à la liste
+        # compléter la liste avec une copie du dernier point de self.points
+        # renvoyer la liste
+</code>
+<WRAP tip>
+Lors de l'utilisation, pour un arc donné, on calculera ''M(t)'' une bonne centaine de fois. Il serait donc bienvenu de ne pas devoir recalculer les coefficients ''c0'', ''c1'', ''c2'', ''c3'' à chaque fois. Le mieux serait de calculer les coefficients de chaque arc dès le début (''%%__init__%%'') et les placer dans un tableau de façon à ne plus avoir à refaire le calcul ensuite.
+</WRAP>
+==== Utilisation avec matplotlib ====
+On se propose d'expérimenter le module précédent avec un tracer dans matplotlib.
+<code python>
+# democatmullrom.py
+# démonstration en utilisant matplotlib
+import matplotlib.pyplot as plt
+from catmullrom import Catmullrom
+pts = [(10,50), (200, 400), (300, 300), (500, 200)]
+spline = Catmullrom(pts)
+# tracé de la courbe
+plot_pts = spline.plot_points()
+# dans matplotlib, il faut placer les x et les y dans deux listes séparées
+x = [pt.x for pt in plot_pts ]
+y = [pt.y for pt in plot_pts ]
+plt.plot(x, y)
+# tracé des points :
+x = [x for x, y in pts]
+y = [y for x, y in pts]
+plt.scatter(x, y, c='b')
+plt.show()
+</code>