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bts:python:ajustement

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bts:python:ajustement [2022/10/19 15:25] goupillwikibts:python:ajustement [2022/10/19 22:58] (Version actuelle) goupillwiki
Ligne 5: Ligne 5:
   * extraire les données du fichier,   * extraire les données du fichier,
   * afficher le nuage de point,   * afficher le nuage de point,
-  * l'ajustement affine ne sera pas possible → faire un changement de variable,+  * l'ajustement affine ne sera pas possible → faire un changement de variable,
   * calculer les indicateurs statistiques (//variance, covariance...//)   * calculer les indicateurs statistiques (//variance, covariance...//)
   * calculer les paramètres de l'ajustement    * calculer les paramètres de l'ajustement 
Ligne 30: Ligne 30:
 <code lang-none> <code lang-none>
 T(°C),R T(°C),R
-2,3478.9487046262702 +2,3478.9 
-0,3886.961821736105 +0,3887.0 
-3,3236.997949311431 +3,3237.0 
-0,3965.12527933256 +0,3965.1 
-1,3600.6339971615394 +1,3600.6 
-5,2911.7962964302146 +5,2911.8 
-6,2645.7707758858587 +6,2645.8 
-9,2165.5694928928533 +9,2165.6 
-6,2576.0119152922257+6,2576.0
 </code> </code>
  
Ligne 224: Ligne 224:
 t_modele = [t for t in range(100)] t_modele = [t for t in range(100)]
 r_modele = [R(t) for t in t_modele] r_modele = [R(t) for t in t_modele]
-plt.scatter(liste_t, liste_r, label='expériece')+plt.scatter(liste_t, liste_r, label='expérience')
 plt.plot(t_modele, r_modele, 'r', label='modèle') # 'r': en rouge plt.plot(t_modele, r_modele, 'r', label='modèle') # 'r': en rouge
 plt.legend() # affiche une légende plt.legend() # affiche une légende
bts/python/ajustement.1666185927.txt.gz · Dernière modification : de goupillwiki